美团开源 1.6 万亿参数智能体模型 LongCat-2.5,全程用国产芯片训练
美团 LongCat 团队在模型正式亮相一周后发布了 LongCat-2.5 的权重,这是一个为自主多步任务(尤其是编码)打造的 1.6 万亿参数 MoE 模型,每 token 约激活 480 亿参数。
推荐理由:材料记录了 1.6 万亿参数 MoE 模型在国产芯片上完成训练与部署的细节和基准对比。
美团 LongCat 团队在模型正式亮相一周后发布了 LongCat-2.5 的权重,这是一个为自主多步任务(尤其是编码)打造的 1.6 万亿参数 MoE 模型,每 token 约激活 480 亿参数。
推荐理由:材料记录了 1.6 万亿参数 MoE 模型在国产芯片上完成训练与部署的细节和基准对比。
Google 的 Gemini 4 Carbon 在 MathArena 数学基准上超过 GPT-6.1 Sol 登顶,Claude Fable 5.2 位列第二。
Runway 以开放权重和源码形式发布机器人控制模型 Praxis-1,采用 Apache 2.0 许可证并允许商用。该模型由视频模型微调而来,输入相机图像、文本指令和机器人位姿,持续预测场景变化并调整运动;在 NVIDIA RoboLab-120 基准上成功率 46.2%,居 World Action Model 类别首位,但测试均由 Runway 自行完成、尚未经独立验证。
Google 发布 Gemini 4 Hydrogen 模型,称其能拆解包含多个部分、拼写错误或高度具体要求的问题并逐项作答。该模型即日起成为搜索 AI Mode 的默认模型,同时上线 Gemini 应用、Google AI Studio 全部档位、Gemini API 和 Google Antigravity 等入口。
同一件事,精选收录的是《Google DeepMind 发布 Gemini 4 Hydrogen 模型》
Google 发布面向日常任务的通用模型 Gemini 4 Hydrogen,默认 high 思考档在 Artificial Analysis 智能指数上以 51 比 50 超过更大的 Gemini 4 Argon,xhigh 档可达 54。
同一件事,精选收录的是《Google DeepMind 发布 Gemini 4 Hydrogen 模型》
Google 发布 Gemini 4 Hydrogen,并已在自家产品中取代 Gemini 3.8 Flash,访问限制较此前 Argon、Carbon 明显放宽。
同一件事,精选收录的是《Google DeepMind 发布 Gemini 4 Hydrogen 模型》
Google 发布 Gemini 4 Hydrogen 模型,称这是搜索迄今最大的一次模型改进,可更好理解多部分问题、高度具体的请求和拼写错误。该模型主打快速执行智能体工作流,完成任务速度比 Gemini 3.8 Flash 快 2.5 倍,并提供 low、medium、high、xhigh 四档思考级别。
同一件事,精选收录的是《Google DeepMind 发布 Gemini 4 Hydrogen 模型》
IBM 在 Hugging Face 发布 LLMON(LLM Object Notation)标记语言,并推出基于 Granite 4.1 基座训练的 granite-4.1-3b-LLMON-preview 和 granite-4.1-8b-LLMON-preview 两个实验性预览模型。
推荐理由:原文给出 LLMON 标记语言的设计动机、两个预览模型和提示注入基准对比,可了解结构化上下文对注入攻击的抑制思路。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Hydrogen,定位为面向日常编码与智能体工作流的高效执行模型,即日起在 Gemini API、AI Studio、Gemini app、Google Search 及 Google Antigravity 等渠道向所有用户开放。
推荐理由:官方给出 Hydrogen 与 Carbon、Argon 的分工定位及多模型编排的配额与速度数据,可据此判断日常编码与智能体工作流如何选型。
Google DeepMind 发布基因组研究模型 AlphaGenome 2,可预测遗传变异对特定人类细胞类型的影响,找到的相关基因变化接近前代的两倍。该模型基于 68 种组织逾 1.07 亿个单细胞图谱训练,在包含 28 种原代免疫细胞的 TenK10K 基准上识别出约 30% 的因果变异,前代微调版本为 16%。
Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2,可预测基因变异对单个细胞类型和状态的影响,比上一代 AlphaGenome 给出更细粒度的视图。
Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2,可预测 DNA 序列及其变异如何影响特定人类细胞类型。该模型基于 68 种组织、超过 1.07 亿个单细胞图谱训练,在 TenK10K 数据集上识别出的因果变异比例从 16% 提升到 30%。模型即日起通过 AlphaGenome API 开放非商业研究使用,商业研究为私密预览。
推荐理由:AlphaGenome 2 从组织平均转向单细胞条件建模,读者可据此了解 DNA 变异预测在细胞类型分辨率上的变化。
DeepL 为 DeepL Voice 推出新模型 Aure,实时翻译会把原说话人的语调、情绪、重音和语速带入目标语言。此前 DeepL Voice 基于对话开始时采集的固定音色样本生成语音,无法捕捉情绪变化或讽刺语气;Aure 则在对话过程中持续分析译文和原始音频,训练时把音色、语音旋律和内容分离以便分别迁移,并用强化学习避免输出带入口音。
Tether AI Research 发布 BotPsy,一个基于 Qwen3.5-0.8B 的 0.8B 参数模型,面向函数调用与智能体工作流,适合端侧部署。
Google 的 Gemini 4 Carbon 结束两周测试后正式开放,付费用户可通过 Gemini API 等渠道使用。该模型在 CursorBench 4.0 等基准上领先,单任务成本约 8 至 10 美元,但 Anthropic 同期发布的 Fable 5.2 在 Artificial Analysis 综合指数上以 62 比 60 略高。
Google DeepMind 发布机器人控制模型 Gemini Robotics 2.5,这是一种视觉-语言-动作模型(VLA),可处理视觉信息、理解语言指令并转化为机器人动作。
Google DeepMind 向开发者、企业和消费者开放 Gemini 4 Carbon,称其在网络安全能力和长程智能体工作流上达到前沿水平。
推荐理由:官方给出 Carbon 与 Argon 的定位差异、多项基准排名和定价,便于判断何时该用更重的模型。
Google 将两周前先向部分网络安全防御者开放的 Gemini 4 Carbon 推向公众,称其为目前最强模型,主打复杂多步编码和开放式科研等任务。Google 同时在智能体开发平台 Antigravity 上预览 swarm 功能,可把单条提示词变成一组协同工作的智能体。
同一件事,精选收录的是《Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon 前沿模型》
Google DeepMind 发布新一代 Gemini Robotics 平台,其中负责生成机器人动作的视觉-语言-动作模型 Gemini Robotics 升级至 2.5 版本。
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2.5,称其为目前能力最强的视觉-语言-动作(VLA)模型,在灵巧度、可靠性和安全性三方面提升。
推荐理由:原文给出200项任务评测、Mercedes-Benz产线96%成功率与安全指标,可判断VLA模型在真实场景的进展。
Anthropic 新模型 Fable 5.2 在 Scale Labs 与 CAIS 的 Remote Labor Index 上以 41.3% 登顶,远高于一年前最高系统的 2.5%。
推荐理由:RLI 以真实 Upwork 付费项目衡量智能体交付质量,这组分数可与一年前 2.5% 的起点直接对照。
Meta Superintelligence Lab 周一发布 Muse Ember,这是其迄今最轻、成本最低的模型,面向工具调用、编码子任务、路由、信息抽取和长文档解析等智能体高频工作。
Anthropic 发布 Claude Fable 5.2 和 Mythos 5.2,两者共用同一模型底座,按访问权限区分,定价为每百万输入 token 8 美元、输出 40 美元。
AWS 宣布 Claude Fable 5.2 与 Claude Mythos 5.2 已在 Amazon Bedrock 和 Claude Platform on AWS 上可用。
推荐理由:文中给出了 Fable 5.2 在编码与科研任务上的定位、数据保留要求与 Bedrock 调用方式,便于评估迁移成本。
Meta 发布迄今最小、最高效的 AI 模型 Muse Ember,面向智能体日常重复任务,包括调用工具、小型编码、请求路由、数据抽取和长文档处理。
Anthropic 发布 Mythos 5.2 和 Fable 5.2,称新模型在编码、推理和视觉方面有所提升,与用户沟通更清晰。Fable 的输入价格从每百万 token 10 美元降至 8 美元,低于主要竞争对手 GPT-6 Astra,响应速度提升 30%,并可通过 Enterprise Frontier Safeguards 支持零数据保留(ZDR)政策。
Anthropic 发布 Claude Fable 5.2 和 Claude Mythos 5.2 两款新模型,称其在编码、推理和视觉方面有所提升,输出速度快于 5.1 版本。
字节跳动 Seed 发布面向专业生产流程的图像生成模型 Seedream 5.5,称支持最多100轮多轮编辑,未改动区域保持像素级一致且无色彩漂移。该模型可原生生成带透明背景的 RGBA 图像,字节跳动称其在光照、材质、皮肤质感和密集小文字还原上更准确,并在文本结构与真实感上领先 GPT Image 2.5 Sunburst 等模型。
Google DeepMind 发布 Gemini Omni 1.2 Flash,原生视频生成时长从 10 秒提升到 15 秒,720p 价格降至每秒 $0.07,较 1.1 版本下降 30%。
推荐理由:相比 1.1 版本,15 秒时长与 30% 降价给出了成本与可控性的具体参照,便于评估批量视频生成。
Phonon 团队回顾两周前开源的端侧 TTS 模型,介绍其能力、演示项目以及在 Hugging Face Open TTS Leaderboard 上的评测结果。
推荐理由:原文给出 Phonon 在 Open TTS Leaderboard 上的多语言排名与 CPU 首音延迟表现,可对照其小体积端侧定位。
Dharma-AI 发布 Dharma Field Extractor,一个 2B 参数模型,输入文档图像后按开放式或指定 schema 输出结构化 JSON,同一 checkpoint 无需按文档类型微调。
Mistral 发布旗舰模型 Mistral Large 4(Le Chonk)的开源权重,这是一款 1 万亿参数的原生多模态模型,本月早些时候已进入公开预览。
推荐理由:原文给出与 GLM-5.3 等开源模型在编码基准和 token 效率上的对比,便于判断自托管旗舰模型的实际成本。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon,称其在网络安全与长周期任务上能力最强,在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 上以 59 分排名第一。
推荐理由:原文给出 Carbon 在网络安全与长周期编码任务上的基准成绩和分阶段开放路径,可对照两周前发布的 Argon 看迭代节奏。
Google DeepMind 发布世界模型 Genie 4,可实时生成带原生音频的交互式模拟世界,并支持用自然语言在运行中改变天气、镜头或加入人物物体。Genie 4 首次在实时世界模型中原生生成音频,包括环境声与可随输入即时反应的对话;Gemini 3.8 Flash 在循环中充当引导智能体,把目标拆成步骤并检查每帧进展。
推荐理由:官方披露 Genie 4 的原生音频、实时语言操控与 Gemini 引导的多步事件模拟,可据此判断世界模型当前的能力边界。
Mistral 发布 Voxtral 3,包含语音转文字模型 Voxtral Small Transcribe 3、Voxtral Mini Transcribe 3 与实时版,以及文本转语音模型 Voxtral Mini TTS 3,并推出基于 LiveKit 的语音智能体 SDK,把听、推理、工具调用和说合成一条实时流式流水线。
推荐理由:Mistral 把语音识别、语音合成和智能体 SDK 打包成一条实时流水线,并给出各环节定价与自部署选项,可据此估算语音智能体的落地成本。
Mistral 发布首个时间序列基础模型系列 Timestral,提供 5M、28M、123M 和 209M 四个尺寸,最大模型在 GIFT-Eval、TIME 和 fev-bench 三项公开基准上排名第一,参数量仅为此前 SOTA 的三分之二。
推荐理由:原文给出四个尺寸的参数量、三项基准排名和 CPU 推理延迟,可据此判断时间序列基础模型的选型与部署成本。
Mistral 推出 Mistral Large 4 公开预览,这是一个 1 万亿参数、520 亿激活参数的原生多模态模型,可通过 Mistral Studio 的预览 API 试用,权重计划本月底发布。
推荐理由:Mistral 公布 1 万亿参数原生多模态模型 ML4 的预览与开放权重计划,并给出编码、智能体与网络安全基准对比。
OpenAI 发布四个 2025-12-15 音频模型快照,覆盖语音转文字、文字转语音和实时语音到语音,价格与上一版相同。gpt-realtime-mini 在内部语音到语音评测中指令遵循准确率提升 18.6 个百分点、工具调用准确率提升 12.9 个百分点;gpt-4o-mini-transcribe 在噪声场景下的幻觉比 Whisper v2 减少约 90%。