llama.cpp 与 ggml 发布 v1.0.0，并明确今后以主版本号变更标示公共 C API 的破坏性改动。项目方称 llama.cpp 目前支持超过 150 种模型架构及主流投机解码方法，发行渠道覆盖 Linux、macOS、Windows、Android、iOS 及 Docker、Homebrew、conda-forge 等。
推荐理由：llama.cpp 发布 v1.0.0 并确立语义化版本规则，下游依赖其 API 的开发者可据此判断升级边界。
Tether AI Research 发布 BotPsy，一个基于 Qwen3.5-0.8B 的 0.8B 参数模型，面向函数调用与智能体工作流，适合端侧部署。
Phonon 团队回顾两周前开源的端侧 TTS 模型，介绍其能力、演示项目以及在 Hugging Face Open TTS Leaderboard 上的评测结果。
推荐理由：原文给出 Phonon 在 Open TTS Leaderboard 上的多语言排名与 CPU 首音延迟表现，可对照其小体积端侧定位。
Google Research 在 JAMA Network Open 发表研究，用 AI 解读未受专业超声培训人员采集的盲扫超声图像来估计孕龄，在 385 名 16 至 36 周孕妇的队列中平均绝对误差为 4.18 天，与专家操作的 4.48 天相当。
推荐理由：研究给出 AI 与专家在孕龄估计上的误差对比，并展示跨设备跨地区的泛化结果，可作为医疗 AI 落地评估的参照。
Google DeepMind 与新加坡政府科技局（GovTech Singapore）合作，基于轻量级 Gemma 模型微调出一个端侧诈骗检测模型，可在用户设备上直接分析对话并实时预警。