#编码

美团开源 1.6 万亿参数智能体模型 LongCat-2.5，全程用国产芯片训练

美团 LongCat 团队在模型正式亮相一周后发布了 LongCat-2.5 的权重，这是一个为自主多步任务（尤其是编码）打造的 1.6 万亿参数 MoE 模型，每 token 约激活 480 亿参数。

OpenAI 推出 Daybreak 品牌下两款安全产品

OpenAI 在 Daybreak 品牌下发布两款安全产品。Daybreak Red Team 处于 Early Access 阶段，用 AI 智能体分析源码与应用上下文来梳理攻击路径，并验证漏洞报告、测试补丁；Daybreak Defense Factory 则扫描代码库漏洞并生成可直接部署的修复 PR 与配套测试，交由开发者审批。

OpenAI Codex 0.169.0 发布

Codex 0.169.0 发布，可选启用的终端工作区支持多个侧聊标签页，重启后可恢复本地侧聊。用户可按名称、提示词预览或工作目录搜索旧任务，并能在终端添加或编辑自定义模型提供商。macOS 和 Linux 的可选启用 Cloud 连接支持在终端发送图片、选择模型与推理强度，并归档或恢复 Cloud 对话。

Google 推出 Gemini 4 Hydrogen，取代 Gemini 3.8 Flash

Google 发布 Gemini 4 Hydrogen，并已在自家产品中取代 Gemini 3.8 Flash，访问限制较此前 Argon、Carbon 明显放宽。

同一件事，精选收录的是《Google DeepMind 发布 Gemini 4 Hydrogen 模型》

Google DeepMind 发布 Gemini 4 Hydrogen 模型

Google DeepMind 发布 Gemini 4 Hydrogen，定位为面向日常编码与智能体工作流的高效执行模型，即日起在 Gemini API、AI Studio、Gemini app、Google Search 及 Google Antigravity 等渠道向所有用户开放。

AWS 官方指南：如何让 OpenAI Codex 通过 Amazon Bedrock 推理

AWS 发布指南，讲解如何让运行在开发者工作站上的 OpenAI Codex 通过 Amazon Bedrock 调用受支持的 OpenAI 模型，示例使用 GPT-5.6 Sol。

Moonshot AI 的 Kimi K3.1 Pro Highspeed 上线 Amazon Bedrock

Moonshot AI 的 Kimi K3.1 Pro Highspeed 已在 Amazon Bedrock 上线，它是 Kimi K3 的后训练版本，保持 3T 级开放权重架构和 100 万 token 上下文窗口，据 Moonshot AI 称输出速度是 Kimi K3.1 Pro 的 2–3 倍。

Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon 前沿模型

Google DeepMind 向开发者、企业和消费者开放 Gemini 4 Carbon，称其在网络安全能力和长程智能体工作流上达到前沿水平。

Claude Fable 5.2 与 Mythos 5.2 上线 Amazon Bedrock

AWS 宣布 Claude Fable 5.2 与 Claude Mythos 5.2 已在 Amazon Bedrock 和 Claude Platform on AWS 上可用。

Anthropic 发布 Mythos 5.2 和 Fable 5.2 模型，Fable 输入价格降至每百万 token 8 美元

Anthropic 发布 Mythos 5.2 和 Fable 5.2，称新模型在编码、推理和视觉方面有所提升，与用户沟通更清晰。Fable 的输入价格从每百万 token 10 美元降至 8 美元，低于主要竞争对手 GPT-6 Astra，响应速度提升 30%，并可通过 Enterprise Frontier Safeguards 支持零数据保留（ZDR）政策。

Anthropic 发布 Claude Fable 5.2 与 Claude Mythos 5.2 模型

Anthropic 发布 Claude Fable 5.2 和 Claude Mythos 5.2 两款新模型，称其在编码、推理和视觉方面有所提升，输出速度快于 5.1 版本。

Claude Code 设置文件在 GitHub 上泄露大量密钥

Apiiro 的 AI 安全研究人员发现，Claude Code 的设置文件在公开 GitHub 仓库中泄露了数千条密钥，包括数据库密码、API token 和 root 登录信息。

用 Codex 和 ModRetro Chromatic 构建复古掌机游戏

OpenAI 展示如何用 Codex 的 ModRetro Chromatic 插件构建 Game Boy Color 游戏，并可在 Chromatic 掌机上试玩。

Karpathy 用 Claude 一个周末做出 Hacker News 视频推荐站 HackerTube

Karpathy 用 Claude 的 Opus 5.5 模型在一个周末做出视频推荐站 HackerTube，从 20 年 Hacker News 的 4300 万条评论中筛选出 6,454 个视频。

微软研究院用 PDD Kit 形式化验证智能体编写的全栈 Web 应用

微软研究院发布研究原型 PDD Kit，把开发者的自然语言意图转成 Verus 形式化规范，证明智能体生成的代码对每个输入都满足规范，证明覆盖不到的部分改用测试。

IBM 研究提出 Palette：用合成数据教 20B 小模型按自有设计语言做幻灯片

IBM 研究团队发布 Palette，把做幻灯片拆成设计师写 JSON 简报、编码器写 pptxgenjs 代码两个角色，用单个 LoRA 适配器微调 20B 模型，训练数据为约 1000 份幻灯片、约 1 万页的合成数据。

Mistral 开源 1 万亿参数 Mistral Large 4（Le Chonk）权重

Mistral 发布旗舰模型 Mistral Large 4（Le Chonk）的开源权重，这是一款 1 万亿参数的原生多模态模型，本月早些时候已进入公开预览。

Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon 前沿模型

Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon，称其在网络安全与长周期任务上能力最强，在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 上以 59 分排名第一。

如何在 VS Code 中继续 GitHub Copilot 应用会话

GitHub Copilot 应用中的会话可直接在 VS Code 中打开，并保留对话、代码改动和工作上下文继续处理。VS Code 会打开该会话对应的 worktree，并在 Copilot 侧边栏显示原会话，方便逐行审查 diff、手动编辑和在本地运行测试。完成后可提交并推送到会话关联的 pull request。

OpenAI 分享用 GPT-6 系列模型维护代码库的实践

OpenAI Core Experimentation 团队撰文介绍用 Codex 配合 GPT-6 Astra 与 GPT-6.1 Sol 维护代码库的做法，团队已合并 1400 多个由模型提议的维护 PR，删除超过 80 万行死代码。

GitHub Copilot 入门指南：如何让 Copilot 了解你的代码库

GitHub Copilot 入门系列介绍四种定制方式：用 .github/copilot-instructions.md 定义仓库级规范，用 agent skills 打包可复用流程，用 custom agents 处理跨文件复杂任务，并通过 MCP 服务器连接外部工具与数据源。文中以 Playwright MCP 服务器为例，演示让 Copilot 在浏览器中手动测试应用功能。

Anthropic 用五个月把 monorepo 从 git 迁到自研版本控制系统 Scion

Anthropic 公开其自研版本控制系统 Scion，并在五个月内把 monorepo 从 git 完整迁移过去。2026 年 5 月其日均合并约 2,500 次代码变更，9 月已超过 30,000 次；Scion 的 CPU 与内存占用比此前的 git 镜像方案小 200 倍，CI 检出代码从分钟级降到秒级，CI 单独获得 25% 的 CPU 容量收益。

GitHub 推出基于 ModernBERT 的密钥检测分类器，扩展推送保护

GitHub 发布与 Microsoft Applied Sciences 共建的 ModernBERT 分类器，用代码上下文识别无固定格式的密钥，候选批次评估耗时低于 2 毫秒，可把可拦截的密钥数量提升一倍以上。

Mistral 发布 Mistral Large 4 预览：1 万亿参数原生多模态模型

Mistral 推出 Mistral Large 4 公开预览，这是一个 1 万亿参数、520 亿激活参数的原生多模态模型，可通过 Mistral Studio 的预览 API 试用，权重计划本月底发布。

GitHub 发布 AI 代码审查开放基准 ReviewBench

GitHub 发布 AI 代码审查开放基准 ReviewBench，基于 1.039 亿个 GitHub PR 的分布特征，构建了覆盖 19 种语言、219 个公开 PR 的评测集。

OpenAI 分享如何为 GPT-6 Astra 重写 skills 与提示词

OpenAI 开发者博客发文，说明在 GPT-6 Astra 上应如何重写 skills、AGENTS.md 和任务提示词。文章建议技能描述尽量短并写清适用场景，多流程技能的根文档做成指向子文档的最小路由，同时删掉为旧模型加的强制读文档、反复跑测试等指令。文中称 GPT-6 Astra 会自行运行测试并检查结果，但更容易在首个实现后停下，需要在任务开始时先定义完成标准。

如何在 Codex 中用 Astra 构建游戏：从 Void Explorer 到 Sunwake

作者在 Codex 中使用 Astra 构建了太空探索游戏 Void Explorer，包含 2,048 个恒星系和超过 10,000 个程序化生成的行星，并分享了构建过程中的提示词。

Anthropic 复盘 Claude Code 质量下降并说明三项修复

Anthropic 发文复盘 Claude Code、Claude Agent SDK 和 Claude Cowork 的质量下降，称问题来自三项独立改动，并已在 4 月 20 日的 v2.1.116 中全部修复。

Anthropic 分享长时应用开发 harness 设计：从生成器加评估器到三智能体架构

Anthropic 工程师介绍其长时自主编码 harness 的设计：借鉴 GAN 思路把生成与评估拆成不同智能体，前端设计用四条评分标准驱动迭代，全栈开发则扩展为 planner、generator、evaluator 三智能体，通过 sprint 契约和 Playwright MCP 实测应用。

OpenAI 介绍如何用 Codex skills 加速 Agents SDK 仓库维护

OpenAI 介绍其在 Agents SDK 的 Python 和 TypeScript 仓库中用 Codex skills、AGENTS.md 和 GitHub Actions 把验证、发布准备、示例集成测试和 PR 审查变成可复用工作流。

Codex 接入 Figma MCP server，支持设计文件与代码双向转换

OpenAI 宣布即日起可在 Codex 中通过 Figma MCP server 生成 Figma 设计文件，该 server 支持双向流转，既能把设计转成代码，也能把运行中的界面转回可编辑的 Figma 画布。

OpenAI 用 Codex 跑 25 小时长任务：从零构建设计工具的实测

OpenAI 让 GPT-5.3-Codex 在空白仓库中以 Extra High 推理连续运行约 25 小时，消耗约 13M tokens、生成约 3 万行代码，从零构建一个设计工具。

OpenAI 介绍如何用 Evals 系统检验 Codex 智能体技能

OpenAI Developers Blog 发布教程，介绍用 evals 系统检验 Codex 智能体技能的方法：先定义可测量的成功标准，再用 codex exec --json 捕获运行轨迹做确定性检查，最后用 --output-schema 约束的评分量表评估风格与约定。

Skyscanner 如何用 JetBrains MCP 增强 Codex CLI

Skyscanner 开发者分享了把 Codex CLI 接入 JetBrains IDE 的 MCP server 的实践，让 Codex 能调用 IDE 的文件问题检查与预设运行配置。