Latent Space Podcast76
斯坦福如何教 AI 原生工程：CS146S 与 Mihail Eric 的对谈
- coding agent 能一键完成旧作业，倒逼课程重设任务
- 学生需读懂陌生开源仓库并提出改动
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Latent Space Podcast72
为 Agent 设计：Resend 创始人谈 AEO 与 Agent 选择产品的逻辑
- 编码 Agent 会自行替换开发者已接好的服务，技术选型权部分转移给 Agent
- AEO 要从被 Agent 选择的一方倒推产品与文档设计
Latent Space Podcast72
前沿实验室在买什么数据：Handshake AI 深度解析
- Handshake AI 训练业务约一年做到近 10 亿美元年化毛收入
- 访谈聚焦前沿实验室采购的强化学习数据类型
Latent Space Podcast72
看不见数据时如何构建法律 Agent：对话 Legora CTO Jacob Lauritzen
- 客户数据不可见，Agent 的构建与测试必须换一套方法
- 法律场景对可靠性和数据边界的要求高于通用场景
Latent Space Podcast72
用 Agent 做长周期金融工作：专访 Arca AI 负责人 Aman Singh
- 财富管理公司按 AI 原生方式搭建，而非给旧系统加 AI
- 长周期金融任务靠自研 harness 承载，而非通用 agent 框架
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