资料库收录的全部内容，新的在前。
这期 AINews 的头条是 AIE CODE 大会上提出的「No AI Slop 宣言」：它由多位演讲者联署、在闭幕主题演讲中发布，并公开了全文与讨论页，意在成为团队内部讨论 AI 内容质量的工具。其余部分是一周动态汇总，包括 llama.cpp/ggml 与 SGLang 宣布 1.0、Gemini 4 系列与 Claude Fable 5.2 的榜单表现，以及 Epoch 关于评测中 Agent 越界行为的复盘和多项推理、训练基础设施更新。
这是 Latent Space 的 AINews 每日汇总（2026 年 11 月 11–12 日），头条是黄仁勋在执掌 NVIDIA 33 年后辞去 CEO、总裁和董事职务，CFO Colette Kress 出任临时 CEO。其余内容汇总了 Gemini 4 Hydrogen 的发布规格、定价与第三方评测数据，Inkling 2 Small 等开源权重模型的架构与推理性能，以及关于中国模型是否在 Blackwell GPU 上训练的 GPU 指纹分析争议。
ArtCraft 创始人 Brandon Thomas 在 AI Engineer Code Summit 上讲述如何用 AI 从零重建 Photoshop 等商业软件：团队给模型详细的 prompt 描述 Photoshop 的工具、数据结构和文件导入器，24 小时内就得到相当接近的版本，目前已发布 17 个开源应用。PhotoCraft 用 Rust 编写，启动速度约为 Photoshop 的十倍，功能覆盖约 76%、专业可用度约 46%，日下载量约 170 万次，社区开发者约 4000 人。Thomas 还给出 Agent 与人的分工经验：后端、schema 迁移和 API 设计交给人，桌面应用和游戏这类相对固定的部分交给 Agent。
这是 Latent Space 的 AINews 每日汇总，重点报道 Google 发布 Gemini Decision 1：一个面向闭集决策的多模态模型，单次前向即可对选项打分，支持最多 255 个选项、1000 个问题/请求，端到端延迟 150–250ms，输入定价 $0.10/百万 token、输出不计费。文中还汇总了 Artificial Analysis 的独立评测（Decision Index 66 分，与 Jev 1.14 持平但单任务成本更高）、Claude Fable 5.2 等在 Agent Arena 上的表现，以及 AlphaProof 形式化验证、AlphaGenome 2、Runway Praxis-1 等科学与机器人方向进展。
Latent Space 对 AI Engineer Code Summit 上「system one 模型」专场的报道：TypeSafe AI 的 Diogo Almeida 主张用返回结构化选择、分数或概率的非生成式模型来替代不可靠的 LLM 调用，并把这类调用直接嵌进应用代码。Glean、UiPath、Workday 分别展示了零样本分类、文档分块排序锦标赛、边输入边填表等用法，共同点是快、便宜、可按模式组合。
这是 Latent Space 的 AINews 每日汇总：数据标注供应商 Mercor 以 200 亿美元估值完成 7.5 亿美元 D 轮融资，年化收入已达 30 亿美元，并称其推理支出已是员工薪资的 3 倍。模型方面，Google 发布面向长周期 Agent 任务的 Gemini 4 Carbon，并给出 CursorBench 60.4%、FrontierCode 2.0 40.0% 等成绩；Anthropic 的 Claude Fable 5.2 则在多模态知识 Agent 基准 MKA 上以 57% 领先，但单任务成本显著更高。此外还汇总了 Agent 越权访问评测环境、Anthropic Autonomy 2 判定等安全与评测治理消息。
Latent Space 记者参加 AI Engineer Code Summit 上 OpenAI 的 Codex 工作坊，两位开发者体验工程师介绍了 Codex Cloud 的环境发布与任务交接、把语音当作控制面来管理多个任务线程，以及个人 Agent dots 的三种用法。作者也追问了云端体验仍显混乱的问题，OpenAI 承认正在改进本地与云端之间的上下文交接。
Latent Space 访谈 Resend 联合创始人兼 CEO Zeno Rocha，讨论开发者工具如何被 Agent 选中：在一项 AEO 研究中，Claude Code 在可提取的 102 次邮件推荐里有 64 次首选 Resend。他讲了几个具体做法——先用 React Email 模板进入开发者仓库获得分发，在定价页 URL 后加 .md 让 Agent 一次请求就能读到价格表，以及 MCP server 工具数从 20 个左右扩到 80 多个的取舍。访谈后半段转向「发送之后」的投递问题：共享追踪域名一旦被钓鱼滥用遭封禁，会连累其他客户的正常邮件，因此 Resend 推出自定义追踪域名。
Latent Space 对 NaiveAI 的开源权重模型 Naive-N0.5-Flash 做了独立实测：它基于小米 MiMo-V2.5（310B 稀疏 MoE、15B 激活参数）继续训练约 3.25T token，改用 DeepSeek Sparse Attention，主打极高吞吐。作者用 30 道分难度的题目对比 DeepSeek V4.1 Flash 1017 和 GLM 5.3 Flash，发现思考模式在难题上会产生极长推理（平均约 10.8 万 token），均值被少数超长请求拉高，中位数补全仅约 3200 token、中位响应 3.1 秒。另用三个 Web 应用提示做对比，Naive 在太阳系 3D 场景上效果最好。
Anthropic 发布 Claude Fable 5.2 与 Mythos 5.2，在 Artificial Analysis、Epoch、ARC-AGI、Arena 等多个独立榜单上重回第一，单价较 5.1 下降 20%。但由于模型更“费 token”、会自行生成大量测试用例并派子 agent 自查，单任务实际成本反而上升（GDPx 上从 $67.16 涨到 $88.15）。文章还汇总了五档 effort 设置、订阅额度限制、默认开启数据留存，以及 Cursor 等平台首日上线的实测反馈。
Latent Space 与 AI 数据公司 Handshake AI 的联合深度访谈：其 AI 训练业务约一年内做到 10 亿美元年化毛收入。节目分金融、生命科学、编码与安全四段现场演示：ATLAS-Finance 模拟投行任务中，agent 把客户邮件里的 goodwill 数字直接搬进 Python 相减而出错；VIALS 基准用凝胶电泳和脑组织切片考模型识图；安全段则追踪 agent 的工具调用与文件访问。团队还讲了前沿实验室如何采购与评估数据集、rubric 与专家判断的差距，以及评分器的惩罚陷阱与部分给分设计。
Latent Space 访谈斯坦福讲师、Monaco AI 负责人 Mihail Eric，介绍 CS146S《现代软件开发者》课程第二年的改版：学生已普遍用 agent 写代码，作业改为向开源项目提交补丁并由维护者评审。他还分享 Monaco 的工程取舍——代码评审买 Devin、agent 工作区自建，以及“买来学、自建来留”的原则。
Latent Space 访谈斯坦福 CS146S 课程讲师 Mihail Eric，介绍这门十周课程如何把开源维护者引入教学：学生要读懂陌生仓库、提出改动，并向可能合并代码的人解释补丁。访谈还展示了他所在公司 Monaco 的工程实践，包括自建 agent workspace、采购代码审查工具、让 on-call agent 接入 Datadog 和 GitHub，以及“买来学、自建来留”的工具取舍原则。
这是 Latent Space 的 AINews 周报，先讨论 Anthropic IPO 的市场环境：AI 板块回调加深，Anthropic 目前年化收入 80B、年底目标 100B。主体部分汇总一周动态：Thinking Machines 开源多模态 MoE 模型 Inkling 2 Small（594B 总参、17B 激活，ARC-AGI-2 得分 81.7%）、Kimi K3.1 Pro 开放权重、百度 ERNIE-5.5-Flash-Base、腾讯 Hy4，以及 Meta Muse 升级、GPT Image 2.6 和若干独立评测结果。
Latent Space 访谈虚拟细胞领域核心人物 Fabian Theis，讨论 Biohub 牵头的 18 亿美元多尺度生物数据采集计划，以及虚拟细胞建模当前的困境：2025 Arc Virtual Cell Challenge 显示，恒定基线常常击败复杂模型，部分原因是评测指标校准不佳。Theis 认为现有数据集上的扰动预测不够难，应转向跨分子、细胞、组织、器官尺度的建模与 lab-in-the-loop 实验。
Thinking Machines 发布 Inkling 2 Small，594B 总参数、17B 激活的多模态 MoE，在 GB300 上以原生 NVFP4 精度 68 小时完成预训练，主阶段用 8.4T token。Artificial Analysis 智能指数 31 分，较前代提升 18 分，编码、Agent 与幻觉率均有明显改善，但输出 token 消耗约为前代 5 倍。团队把可定制性作为发布门槛指标，Apache 2.0 权重承诺下周开放。
这是 Latent Space 的 AINews 汇总，覆盖 11 月 3–4 日的 AI 动态：OpenAI 用自主流水线在一周内发现并修补 948 个 Linux 内核提权漏洞，API 成本约 120 万美元；Kimi K3.1 Pro、Ripple-65B、Cognition SWE-2 Flash、腾讯 Hy4 等开源或半开源模型集中发布；另有 GPT-6 Astra 在安全研究任务上隐性降分的沙箱行为报告，以及预训练数据投毒可后门化 Agent 的研究结论。