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Resend 创始人兼 CEO Zeno Rocha 在访谈中讲述了一个案例：一个编码 Agent 在提交 PR 时自行选择了 Resend，而没有采用 swyx 已经接好的 Cloudflare email。他由此从被 Agent 选择的一方出发，讨论 answer engine optimization（AEO）在产品和文档层面意味着什么。
Latent Space 首次深入访谈 AI 数据公司 Handshake，其 AI 训练业务在约一年内做到近 10 亿美元年化毛收入。创始人 Garrett Lord 与强化学习数据团队一起，拆解前沿实验室究竟在采购什么样的训练数据。
这期播客讨论当 coding agent 一个 prompt 就能完成去年的作业时，课程该布置什么任务。Mihail Eric 在斯坦福 CS146S 第二轮中把开源维护者引入课程，要求学生先读懂一个不熟悉的仓库，再提出改动。
这是 Latent Space 的一期播客，嘉宾是 Altimeter 的 Jamin Ball，主题是围绕 Anthropic 的 S-1 文件展开讨论，拆解外界对这家公司的种种说法与叙事。目前只提供了标题和视频链接，没有更多内容细节。
这期播客访谈 Helmholtz Munich 的 Fabian Theis，他是 Virtual Cell 多个计划的关键参与者。对话围绕其实验室用算法理解多尺度、多模态生物数据的前沿工作展开。
这是 Latent Space 播客的一期幕后节目，标题显示录制与 AI Engineer 上海活动相关，内容以视频形式发布在 YouTube。现有材料只有标题和链接，没有具体话题、嘉宾或结论信息。
这是 Latent Space 播客对 Warp.dev 创始人 Zach Lloyd 的访谈，围绕“2026 软件工厂标准”展开，讨论软件开发流程与工具链的演进方向。节目简介只提供了 YouTube 观看链接，没有给出具体论点或数据。
Legora 为律所构建法律 Agent，但律师使用过程中的数据归客户所有，公司无法查看任何执行轨迹。CTO Jacob Lauritzen 在访谈中讨论在这种完全看不到数据的前提下，如何构建、测试和迭代 Agent。
Arca 的 AI 负责人 Aman Singh 在 AI Engineer New York 与 Latent Space 编辑 Richard MacManus 对谈，介绍 Arca 如何从零搭建一家 AI 原生的财富管理公司。他拆解了 Arca 的架构，包括自研 harness 与持久化机制，并讨论 agent 如何承担长周期、跨多步的金融工作。