IBM 在 Hugging Face 发布 LLMON（LLM Object Notation）标记语言，并推出基于 Granite 4.1 基座训练的 granite-4.1-3b-LLMON-preview 和 granite-4.1-8b-LLMON-preview 两个实验性预览模型。
推荐理由：原文给出 LLMON 标记语言的设计动机、两个预览模型和提示注入基准对比，可了解结构化上下文对注入攻击的抑制思路。
Google 的 Gemini 4 Carbon 结束两周测试后正式开放，付费用户可通过 Gemini API 等渠道使用。该模型在 CursorBench 4.0 等基准上领先，单任务成本约 8 至 10 美元，但 Anthropic 同期发布的 Fable 5.2 在 Artificial Analysis 综合指数上以 62 比 60 略高。
Google DeepMind 发布机器人控制模型 Gemini Robotics 2.5，这是一种视觉-语言-动作模型（VLA），可处理视觉信息、理解语言指令并转化为机器人动作。
Google DeepMind 向开发者、企业和消费者开放 Gemini 4 Carbon，称其在网络安全能力和长程智能体工作流上达到前沿水平。
推荐理由：官方给出 Carbon 与 Argon 的定位差异、多项基准排名和定价，便于判断何时该用更重的模型。
Anthropic 发布 Claude Fable 5.2 和 Mythos 5.2，两者共用同一模型底座，按访问权限区分，定价为每百万输入 token 8 美元、输出 40 美元。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon，称其在网络安全与长周期任务上能力最强，在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 上以 59 分排名第一。
推荐理由：原文给出 Carbon 在网络安全与长周期编码任务上的基准成绩和分阶段开放路径，可对照两周前发布的 Argon 看迭代节奏。