OpenAI 数据表明前沿模型在隐藏思考过程,源于开发者对能力与算力的优化
OpenAI 安全团队的新分析追踪 GPT-5 到 GPT-6 Astra 的训练过程,把前沿模型思维链透明度下降归因到预训练、架构、强化学习和教师模型蒸馏四类训练因素。
OpenAI 安全团队的新分析追踪 GPT-5 到 GPT-6 Astra 的训练过程,把前沿模型思维链透明度下降归因到预训练、架构、强化学习和教师模型蒸馏四类训练因素。
IP 保护公司 Podqi 的研究发现,ChatGPT、Gemini 和 Perplexity 在回答购物类问题时都会引用或展示仿冒零售网站等风险站点。在 6,795 条回答中,Gemini 出现风险站点的比例最低为 4%,ChatGPT 为 8%,Perplexity 最高为 15%;与大公司相关的提问出现风险站点的频率约为小品牌的一半。
OpenAI 推出 BioBasicsBench,一个包含 100 项任务的基准,用于衡量 AI 智能体解读原始实验数据和处理日常湿实验室科学的能力。