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《苦涩的教训》提出者 Richard Sutton 给 LLM 扩展热衷者上了一课

图灵奖得主 Richard Sutton 在最新文章中给 LLM 扩展热衷者上了一课：仅靠原始算力不足以实现智能，AI 科学需要更聪明的新方法，且“远未完成”。他称合成数据是“大错误”，认为当前 LLM 训练后不再持续学习，主张具备世界模型、能持续学习且不破坏旧知识的智能体。该帖在 X 上引发 AI 社区讨论，Jerry Tworek 等研究者参与回应。