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  1. OpenAI Developers Blog70

    OpenAI 如何为 OpenClaw 等常驻智能体构建安全防护

    OpenAI 在开发者博客中说明其内部部署数百个 OpenClaw 常驻智能体时采用的安全控制,包括隔离可信网关与不可信 LLM 执行环境、用沙箱限制网络和文件访问、以第二个模型做 Auto-review 审批。

    推荐理由:OpenAI 公开内部数百个常驻智能体的沙箱、身份与审批配置,可作为企业部署 Agent 时的安全基线参考。

  1. AWS Machine Learning Blog60

    AWS 详解 Amazon Bedrock Managed Knowledge Base 工具的细粒度访问控制

    AWS 发布教程,介绍如何让共享同一智能体和知识库的员工只检索到自己有权查看的文档。

    推荐理由:原文给出可复用的多层防御架构与完整 CDK 示例,读者可据此为共享知识库的智能体设计按用户隔离的检索权限。

  2. AWS Machine Learning Blog60

    AWS 开源 UAEF:跨框架的 AI 智能体闭环评测系统

    AWS 发布开源框架 UAEF(Universal Agent Evaluation Framework),通过适配器把 LangGraph、LangChain、Strands Agents、Amazon Bedrock AgentCore 和 Langfuse 的执行轨迹统一为 AgentTrace,再用 7 个维度下的 36 项内置指标打分。

    推荐理由:原文给出跨框架统一评测的适配器设计与 36 项指标清单,可据此判断多框架智能体如何做版本对比。

  1. Hugging Face Blog62

    Hugging Face 介绍决策模型:用 Transformers 和 llama.cpp 输出概率化决策

    Hugging Face 发文介绍决策模型,这类模型接收 state 和 questions,直接返回带概率的结构化决策而不生成文本。

    推荐理由:Hugging Face 把决策模型统一成 state 加 questions 的接口,并给出 Transformers 与 llama.cpp 的调用方式,便于判断这类非生成式输出能否接入现有服务。

  1. Anthropic Engineering74

    Anthropic 用五个月把 monorepo 从 git 迁到自研版本控制系统 Scion

    Anthropic 公开其自研版本控制系统 Scion,并在五个月内把 monorepo 从 git 完整迁移过去。2026 年 5 月其日均合并约 2,500 次代码变更,9 月已超过 30,000 次;Scion 的 CPU 与内存占用比此前的 git 镜像方案小 200 倍,CI 检出代码从分钟级降到秒级,CI 单独获得 25% 的 CPU 容量收益。

    推荐理由:Anthropic 公开自研版本控制系统 Scion 的架构取舍,为智能体大规模写代码之后的工程基础设施提供了一份可对照的样本。

  1. Anthropic Engineering69

    Anthropic 如何为 claude.ai、Claude Code 与 Claude Cowork 设计智能体隔离边界

    Anthropic 工程团队撰文说明 claude.ai、Claude Code 与 Claude Cowork 三款产品的智能体隔离架构,分别对应临时容器、人在回路沙箱和本地虚拟机三种模式。

    推荐理由:文中复盘了权限提示疲劳、信任边界与出网白名单三类真实事故,对自建智能体的隔离设计有直接参考价值。

  1. OpenAI Developers Blog66

    OpenAI 介绍如何用 Codex skills 加速 Agents SDK 仓库维护

    OpenAI 介绍其在 Agents SDK 的 Python 和 TypeScript 仓库中用 Codex skills、AGENTS.md 和 GitHub Actions 把验证、发布准备、示例集成测试和 PR 审查变成可复用工作流。

    推荐理由:OpenAI 公开自家 Agents SDK 仓库用 skills 加 AGENTS.md 维护代码的完整配置,可迁移到其他开源项目。

  1. OpenAI Developers Blog72

    OpenAI 分享长任务智能体实践:Skills、Shell 与 Compaction 使用技巧

    OpenAI 发布博客介绍 Skills、升级版 shell 工具和服务端 compaction 三项智能体基础能力,并给出长任务智能体的使用技巧。Skills 是可挂载进容器的版本化指令包,shell 工具提供可安装依赖、运行脚本并写出产物的托管容器,compaction 在上下文超阈值时自动压缩历史。

    推荐理由:OpenAI 官方给出 Skills、托管 shell 与 compaction 的组合用法,含 Glean 生产数据与安全边界建议,可直接迁移到长任务智能体设计。

  1. OpenAI Developers Blog67

    Alpic 总结构建 ChatGPT Apps 的 15 条经验

    Alpic 在三个月内为内部和客户开发了二十多个 ChatGPT Apps,并总结出 15 条经验:ChatGPT App 中除用户和 UI 外还有模型这第三方,需要明确决定哪些信息共享给谁,例如用 structuredContent 同时给 widget 和模型,用 _meta 只给 widget。

    推荐理由:作者用三个月开发二十多个 ChatGPT App 的实战经验,总结出上下文共享、UI 设计与上线配置的可迁移做法。

  1. OpenAI Developers Blog66

    OpenAI 解读 Realtime API 正式版:接口变化、新功能与迁移建议

    OpenAI 开发者博客介绍 Realtime API 与 gpt-realtime 语音模型转为正式可用后的接口变化,并给出迁移到 GA 接口的建议。文章列出 GA 与 beta 接口的功能差异,包括图像输入、长上下文、异步函数调用、MCP 和音频 token 转文本等,并说明 GA 接口已移除 temperature 参数。

    推荐理由:OpenAI 官方梳理 Realtime API 从 beta 到 GA 的接口变化与迁移要点,可帮助语音应用开发者判断改造范围。

已经到底了